WID-SEC-W-2024-1037
Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2020-05-17 22:00 - Updated: 2024-05-06 22:00Es existiert eine Schwachstelle in Ansible und Ansible Tower. Die Schwachstelle besteht darin, dass ein bisheriger Patch für die Schwachstelle CVE-2020-1733 fehlerbehaftet war. Dadurch besteht die Möglichkeit auf Systemen, die eine bestimmte Konfiguration nutzen eine Race-Condition auszulösen. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen. um nicht näher spezifizierte Auswirkungen zu verursachen. Zur erfolgreichen Ausnutzung dieser Schwachstelle ist eine Benutzerinteraktion erforderlich.
| Product | Identifier | Version | Remediation |
|---|---|---|---|
|
SUSE Linux
SUSE
|
cpe:/o:suse:suse_linux:-
|
— |
| Product | Identifier | Version | Remediation |
|---|---|---|---|
|
Open Source Ansible Tower <=3.6.4
Open Source / Ansible Tower
|
<=3.6.4 | ||
|
Open Source Ansible Tower <=3.5.6
Open Source / Ansible Tower
|
<=3.5.6 | ||
|
Open Source Ansible Tower <=3.4.5
Open Source / Ansible Tower
|
<=3.4.5 | ||
|
Open Source Ansible <=2.7.18
Open Source / Ansible
|
<=2.7.18 | ||
|
Open Source Ansible <=2.8.12
Open Source / Ansible
|
<=2.8.12 | ||
|
Open Source Ansible <=2.9.9
Open Source / Ansible
|
<=2.9.9 |
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"text": "Das BSI ist als Anbieter f\u00fcr die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch daf\u00fcr verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgf\u00e4ltig im Einzelfall zu pr\u00fcfen."
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"text": "Ansible ist eine Software zur Automatisierung von Cloud Provisionierung,\r\nzum Konfigurationsmanagement und zur Anwendungsbereitstellung.\r\nAnsible ist eine Software zur Automatisierung von Cloud Provisionierung, zum Konfigurationsmanagement und zur Anwendungsbereitstellung.",
"title": "Produktbeschreibung"
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"text": "Ein lokaler Angreifer kann eine Schwachstelle in Ansible und Ansible Tower ausnutzen, um einen nicht n\u00e4her spezifizierten Angriff durchzuf\u00fchren.",
"title": "Angriff"
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"title": "Betroffene Betriebssysteme"
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"source_lang": "en-US",
"title": "Ansible: Schwachstelle erm\u00f6glicht nicht spezifizierten Angriff",
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"vulnerabilities": [
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"text": "Es existiert eine Schwachstelle in Ansible und Ansible Tower. Die Schwachstelle besteht darin, dass ein bisheriger Patch f\u00fcr die Schwachstelle CVE-2020-1733 fehlerbehaftet war. Dadurch besteht die M\u00f6glichkeit auf Systemen, die eine bestimmte Konfiguration nutzen eine Race-Condition auszul\u00f6sen. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen. um nicht n\u00e4her spezifizierte Auswirkungen zu verursachen. Zur erfolgreichen Ausnutzung dieser Schwachstelle ist eine Benutzerinteraktion erforderlich."
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"title": "CVE-2020-10744"
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}
Sightings
| Author | Source | Type | Date | Other |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
Related by attack behaviour
Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.