Vulnerability-Lookup

BDU:2025-08697 (CVE-2025-23266)

Vulnerability from fstec – Published: 2025-07-21 – Updated: 2026-02-17 – View on bdu.fstec.ru Exploit publicly available Fixed

Title

Уязвимость функции enable-cuda-compat программного обеспечения для создания и запуска контейнеров NVIDIA Container Toolkit и программного средства для управления ресурсами NVIDIA GPU Operator, позволяющая нарушителю выполнить произвольный код, повысить свои привилегии, получить несанкционированный доступ на чтение и изменение защищаемой информации или вызвать отказ в обслуживании

Summary

Уязвимость функции enable-cuda-compat программного обеспечения для создания и запуска контейнеров NVIDIA Container Toolkit и программного средства для управления ресурсами NVIDIA GPU Operator связана с использованием ненадёжного пути поиска. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнить произвольный код, повысить свои привилегии, получить несанкционированный доступ на чтение и изменение защищаемой информации или вызвать отказ в обслуживании

Severity

7.7 (High) CVSS 2.0


                      
                        AV:A/AC:L/Au:S/C:C/I:C/A:C

9.0 (Critical) CVSS 3.1


                      
                        CVSS:3.1/AV:A/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

Class

Code vulnerability

Status

Confirmed by the vendor

Exploitation

Spoofing

Incidents

Being clarified

Remediation

Software update

CWE

CWE-426 - Ненадежный путь поиска

Aliases

CVE-2025-23266

References

3 references

URL
https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5659
https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve-2025-23266-nvidiascape
https://redos.red-soft.ru/support/secure/uyazvimosti/mnozhestvennye-uyazvimosti…

Impacted products

4 products from 3 vendors

Vendors

ООО «Ред Софт», NVIDIA Corp., АО «СберТех»

Products

РЕД ОС (запись в едином реестре российских программ №3751), NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA GPU Operator, Platform V SberLinux OS Server (запись в едином реестре российских программ №18785)

Versions

7.3 (РЕД ОС), до 1.17.8 (NVIDIA Container Toolkit), до 25.3.1 (NVIDIA GPU Operator), 9.2.0-fstec (Platform V SberLinux OS Server)

Product types

Operating system, Application software

Platforms

ООО «Ред Софт» РЕД ОС 7.3 (запись в едином реестре российских программ №3751), АО «СберТех» Platform V SberLinux OS Server 9.2.0-fstec (запись в едином реестре российских программ №18785)

Mitigations

Использование рекомендаций производителя: https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5659 Компенсирующие меры: В случае невозможности установки обновления рекомендуется в режиме NVIDIA Container Runtime отредактировать файл /etc/nvidia-container-toolkit/config.tom, установив значение true: [features] disable-cuda-compat-lib-hook = true Для NVIDIA GPU Operator: Следует добавить значение disable-cuda-compat-lib-hook к переменной NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_OPT_IN_FEATURES: --set "toolkit.env[0].name=NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_OPT_IN_FEATURES" \ --set "toolkit.env[0].value=disable-cuda-compat-lib-hook" Любые другие требуемые флаги функций должны быть разделены запятыми в флаге --set "toolkit.env[0].value” . При использовании версии GPU Operator до 25.3.1 можно развернуть NVIDIA Container Toolkit 1.17.8, включив следующие аргументы при установке или обновлении GPU Operator с помощью Helm: --set "toolkit.version=v1.17.8-ubuntu20.04" Для Red Hat Enterprise Linux или Red Hat OpenShift необходимо указать тег v1.17.8-ubi8. Для РЕД ОС: https://redos.red-soft.ru/support/secure/uyazvimosti/mnozhestvennye-uyazvimosti-nvidia-container-toolkit-28102028/?sphrase_id=1334719

JSON

To clipboard

{
  "CVSS 2.0": "AV:A/AC:L/Au:S/C:C/I:C/A:C",
  "CVSS 3.0": "AV:A/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H",
  "CVSS 4.0": null,
  "remediation_\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": null,
  "remediation_\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435": null,
  "\u0412\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440 \u041f\u041e": "\u041e\u041e\u041e \u00ab\u0420\u0435\u0434 \u0421\u043e\u0444\u0442\u00bb, NVIDIA Corp., \u0410\u041e \u00ab\u0421\u0431\u0435\u0440\u0422\u0435\u0445\u00bb",
  "\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u041f\u041e": "7.3 (\u0420\u0415\u0414 \u041e\u0421), \u0434\u043e 1.17.8 (NVIDIA Container Toolkit), \u0434\u043e 25.3.1 (NVIDIA GPU Operator), 9.2.0-fstec (Platform V SberLinux OS Server)",
  "\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e": "\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f:\nhttps://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5659\n\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b:\n\u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 NVIDIA Container Runtime \u043e\u0442\u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b /etc/nvidia-container-toolkit/config.tom, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 true:\n[features]\ndisable-cuda-compat-lib-hook = true\n\n\u0414\u043b\u044f NVIDIA GPU Operator:\n\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 disable-cuda-compat-lib-hook \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_OPT_IN_FEATURES:\n--set\n\"toolkit.env[0].name=NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_OPT_IN_FEATURES\" \\\n--set\n\"toolkit.env[0].value=disable-cuda-compat-lib-hook\"\n\u041b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0435 --set \"toolkit.env[0].value\u201d .\n\n\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 GPU Operator \u0434\u043e 25.3.1 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c NVIDIA Container Toolkit 1.17.8, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 GPU Operator \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Helm:\n--set \"toolkit.version=v1.17.8-ubuntu20.04\"\n\u0414\u043b\u044f Red Hat Enterprise Linux \u0438\u043b\u0438 Red Hat OpenShift \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0433 v1.17.8-ubi8.\n\n\u0414\u043b\u044f \u0420\u0415\u0414 \u041e\u0421:\nhttps://redos.red-soft.ru/support/secure/uyazvimosti/mnozhestvennye-uyazvimosti-nvidia-container-toolkit-28102028/?sphrase_id=1334719\n\n",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "17.05.2025",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "17.02.2026",
  "\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438": "21.07.2025",
  "\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": "BDU:2025-08697",
  "\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "CVE-2025-23266",
  "\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430",
  "\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430",
  "\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041f\u041e": "\u0420\u0415\u0414 \u041e\u0421 (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21163751), NVIDIA Container Toolkit, NVIDIA GPU Operator, Platform V SberLinux OS Server (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u211618785)",
  "\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041e\u0421 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b": "\u041e\u041e\u041e \u00ab\u0420\u0435\u0434 \u0421\u043e\u0444\u0442\u00bb \u0420\u0415\u0414 \u041e\u0421 7.3  (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21163751), \u0410\u041e \u00ab\u0421\u0431\u0435\u0440\u0422\u0435\u0445\u00bb Platform V SberLinux OS Server 9.2.0-fstec  (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u211618785)",
  "\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 enable-cuda-compat \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 NVIDIA Container Toolkit \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 NVIDIA GPU Operator, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0438\u043b\u0435\u0433\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043d\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u0432 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438",
  "\u041d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0439\u0442\u0430": "\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435",
  "\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "\u041d\u0435\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 (CWE-426)",
  "\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 enable-cuda-compat \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 NVIDIA Container Toolkit \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 NVIDIA GPU Operator \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0438\u043b\u0435\u0433\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043d\u0430 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u0432 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438",
  "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": null,
  "\u041f\u0440\u043e\u0447\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f": null,
  "\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0411": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
  "\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430",
  "\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f": "\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f",
  "\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438": "\u041f\u043e\u0434\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438",
  "\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438": "https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5659\nhttps://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve-2025-23266-nvidiascape\nhttps://redos.red-soft.ru/support/secure/uyazvimosti/mnozhestvennye-uyazvimosti-nvidia-container-toolkit-28102028/?sphrase_id=1334719\n",
  "\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c",
  "\u0422\u0438\u043f \u041f\u041e": "\u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0435 \u041f\u041e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c",
  "\u0422\u0438\u043f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "CWE-426",
  "\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 2.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 7,7)\n\u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 3.1 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 9)"
}

CVE-2025-23266 (GCVE-0-2025-23266)

Vulnerability from cvelistv5 – Published: 2025-07-17 19:08 – Updated: 2026-02-26 17:50

Summary

NVIDIA Container Toolkit for all platforms contains a vulnerability in some hooks used to initialize the container, where an attacker could execute arbitrary code with elevated permissions. A successful exploit of this vulnerability might lead to escalation of privileges, data tampering, information disclosure, and denial of service.

Severity

9 (Critical)


                        
                          CVSS:3.1/AV:A/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

SSVC

Exploitation: none Automatable: no Technical Impact: total

CISA Coordinator · CISA-ADP (v2.0.3)

Decision recorded 2025-07-18 03:55 UTC

CWE

CWE-426 - Untrusted Search Path

Assigner

nvidia mitre root

References

5 references

URL	Tags
https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_…
https://kidbomb.github.io/posts/nvidia-container-…
https://news.ycombinator.com/item?id=44818412
https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-c…
https://kidbomb.github.io/posts/nvidia-container-…

Impacted products

1 product

Vendor	Product	Version
NVIDIA	Container Toolkit	Affected: NVIDIA Container Toolkit All versions up to and including 1.17.7 (CDI mode only for versions prior to 1.17.5) Affected: NVIDIA GPU Operator All versions up to and including 25.3.0 (CDI mode only for versions prior to 25.3.0)

Show details on NVD website

JSON

To clipboard

{
  "containers": {
    "adp": [
      {
        "metrics": [
          {
            "other": {
              "content": {
                "id": "CVE-2025-23266",
                "options": [
                  {
                    "Exploitation": "none"
                  },
                  {
                    "Automatable": "no"
                  },
                  {
                    "Technical Impact": "total"
                  }
                ],
                "role": "CISA Coordinator",
                "timestamp": "2025-07-18T03:55:35.384301Z",
                "version": "2.0.3"
              },
              "type": "ssvc"
            }
          }
        ],
        "providerMetadata": {
          "dateUpdated": "2026-02-26T17:50:29.124Z",
          "orgId": "134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0",
          "shortName": "CISA-ADP"
        },
        "title": "CISA ADP Vulnrichment"
      },
      {
        "providerMetadata": {
          "dateUpdated": "2025-08-16T21:33:32.242Z",
          "orgId": "af854a3a-2127-422b-91ae-364da2661108",
          "shortName": "CVE"
        },
        "references": [
          {
            "url": "https://kidbomb.github.io/posts/nvidia-container-escape-cve-2025-23266/"
          },
          {
            "url": "https://news.ycombinator.com/item?id=44818412"
          },
          {
            "url": "https://www.wiz.io/blog/nvidia-ai-vulnerability-cve-2025-23266-nvidiascape"
          },
          {
            "url": "https://kidbomb.github.io/posts/nvidia-container-escape-cve-2025-23266-part-2/"
          }
        ],
        "title": "CVE Program Container",
        "x_generator": {
          "engine": "ADPogram 0.0.1"
        }
      }
    ],
    "cna": {
      "affected": [
        {
          "defaultStatus": "unaffected",
          "platforms": [
            "Linux",
            "Windows",
            "MacOS"
          ],
          "product": "Container Toolkit",
          "vendor": "NVIDIA",
          "versions": [
            {
              "status": "affected",
              "version": "NVIDIA Container Toolkit All versions up to and including 1.17.7 (CDI mode only for versions prior to 1.17.5)"
            },
            {
              "status": "affected",
              "version": "NVIDIA GPU Operator All versions up to and including 25.3.0 (CDI mode only for versions prior to 25.3.0)"
            }
          ]
        }
      ],
      "descriptions": [
        {
          "lang": "en",
          "supportingMedia": [
            {
              "base64": false,
              "type": "text/html",
              "value": "NVIDIA Container Toolkit for all platforms contains a vulnerability in some hooks used to initialize the container, where an attacker could execute arbitrary code with elevated permissions. A successful exploit of this vulnerability might lead to escalation of privileges, data tampering, information disclosure, and denial of service."
            }
          ],
          "value": "NVIDIA Container Toolkit for all platforms contains a vulnerability in some hooks used to initialize the container, where an attacker could execute arbitrary code with elevated permissions. A successful exploit of this vulnerability might lead to escalation of privileges, data tampering, information disclosure, and denial of service."
        }
      ],
      "impacts": [
        {
          "descriptions": [
            {
              "lang": "en",
              "value": "Escalation of privileges, data tampering, information disclosure, denial of service"
            }
          ]
        }
      ],
      "metrics": [
        {
          "cvssV3_1": {
            "attackComplexity": "LOW",
            "attackVector": "ADJACENT_NETWORK",
            "availabilityImpact": "HIGH",
            "baseScore": 9,
            "baseSeverity": "CRITICAL",
            "confidentialityImpact": "HIGH",
            "integrityImpact": "HIGH",
            "privilegesRequired": "LOW",
            "scope": "CHANGED",
            "userInteraction": "NONE",
            "vectorString": "CVSS:3.1/AV:A/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H",
            "version": "3.1"
          },
          "format": "CVSS",
          "scenarios": [
            {
              "lang": "en",
              "value": "GENERAL"
            }
          ]
        }
      ],
      "problemTypes": [
        {
          "descriptions": [
            {
              "cweId": "CWE-426",
              "description": "CWE-426: Untrusted Search Path",
              "lang": "en",
              "type": "CWE"
            }
          ]
        }
      ],
      "providerMetadata": {
        "dateUpdated": "2025-07-17T19:08:21.352Z",
        "orgId": "9576f279-3576-44b5-a4af-b9a8644b2de6",
        "shortName": "nvidia"
      },
      "references": [
        {
          "url": "https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5659"
        }
      ],
      "source": {
        "discovery": "UNKNOWN"
      },
      "x_generator": {
        "engine": "Vulnogram 0.2.0"
      }
    }
  },
  "cveMetadata": {
    "assignerOrgId": "9576f279-3576-44b5-a4af-b9a8644b2de6",
    "assignerShortName": "nvidia",
    "cveId": "CVE-2025-23266",
    "datePublished": "2025-07-17T19:08:21.352Z",
    "dateReserved": "2025-01-14T01:06:23.291Z",
    "dateUpdated": "2026-02-26T17:50:29.124Z",
    "state": "PUBLISHED"
  },
  "dataType": "CVE_RECORD",
  "dataVersion": "5.2"
}

Sightings

Author	Source	Type	Date	Other

Nomenclature

Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.

The MITRE ATT&CK techniques below are AI-generated suggestions, inferred from the description of the vulnerability by the CIRCL/vulnerability-attack-technique-classification-roberta-base model, served locally by ML-Gateway. They have not been verified by an analyst and are provided for guidance only.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.

Related by attack behaviour

Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.

Action not permitted

BDU:2025-08697 (CVE-2025-23266)

CVE-2025-23266 (GCVE-0-2025-23266)

Tags

Sightings

Nomenclature

Related by attack behaviour