BDU:2022-05369 (CVE-2022-2953)
Vulnerability from fstec – Published: 2022-08-30 – Updated: 2025-03-05 – View on bdu.fstec.ru Exploit publicly available Fixed
VLAI
Title
Уязвимость функции extractImageSection() компонента tools/tiffcrop.c библиотеки LibTIFF, позволяющая нарушителю вызвать отказ в обслуживании
Summary
Уязвимость функции extractImageSection() компонента tools/tiffcrop.c библиотеки LibTIFF связана с переполнением буфера в динамической памяти. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, вызвать отказ в обслуживании с помощью специально сформированного файла
Severity
Class
Code vulnerability
Status
Confirmed by the vendor
Exploitation
Data structure manipulation
Incidents
Being clarified
Remediation
Software update
CWE
- CWE-122 - Переполнение буфера в динамической памяти
Aliases
References
5 references
Impacted products
3 products
from 3 vendors
Vendors
Silicon Graphics Corp., АО «НППКТ», АО «НТЦ ИТ РОСА»
Products
LibTIFF, ОСОН ОСнова Оnyx (запись в едином реестре российских программ №5913), РОСА ХРОМ (запись в едином реестре российских программ №1607)
Versions
4.3.0 (LibTIFF), до 2.6 (ОСОН ОСнова Оnyx), 12.4 (РОСА ХРОМ)
Product types
Application software, Operating system
Platforms
АО «НППКТ» ОСОН ОСнова Оnyx до 2.6 (запись в едином реестре российских программ №5913), АО «НТЦ ИТ РОСА» РОСА ХРОМ 12.4 (запись в едином реестре российских программ №1607)
Mitigations
Установка обновлений из доверенных источников.
В связи со сложившейся обстановкой и введенными санкциями против Российской Федерации рекомендуется устанавливать обновления программного обеспечения только после оценки всех сопутствующих рисков.
Компенсирующие меры:
- запрет открытия и использования файлов, полученных из недоверенных источников;
- отключение неиспользуемых учетных записей, а также учетных записей недоверенных пользователей;
- использование программного средства с минимально необходимым уровнем привилегий.
Использование рекомендаций производителя:
https://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/48d6ece8389b01129e7d357f0985c8f938ce3da3
https://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/issues/414
Для ОСОН ОСнова Оnyx:
Обновление программного обеспечения tiff до версии 4.1.0+git191117-2~deb10u4osnova0u1
Для операционной системы РОСА ХРОМ: https://abf.rosa.ru/advisories/ROSA-SA-2025-2627
{
"CVSS 2.0": "AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:C",
"CVSS 3.0": "AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:N/I:N/A:H",
"CVSS 4.0": null,
"remediation_\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": null,
"remediation_\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435": null,
"\u0412\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440 \u041f\u041e": "Silicon Graphics Corp., \u0410\u041e \u00ab\u041d\u041f\u041f\u041a\u0422\u00bb, \u0410\u041e \u00ab\u041d\u0422\u0426 \u0418\u0422 \u0420\u041e\u0421\u0410\u00bb",
"\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u041f\u041e": "4.3.0 (LibTIFF), \u0434\u043e 2.6 (\u041e\u0421\u041e\u041d \u041e\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u041enyx), 12.4 (\u0420\u041e\u0421\u0410 \u0425\u0420\u041e\u041c)",
"\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e": "\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.\n\u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0431\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u043f\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432.\n\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b:\n- \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432;\n- \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439;\n- \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0438\u043b\u0435\u0433\u0438\u0439.\n\n\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f:\nhttps://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/48d6ece8389b01129e7d357f0985c8f938ce3da3\nhttps://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/issues/414\n\n\u0414\u043b\u044f \u041e\u0421\u041e\u041d \u041e\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u041enyx:\n\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f tiff \u0434\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 4.1.0+git191117-2~deb10u4osnova0u1\n\n\u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0420\u041e\u0421\u0410 \u0425\u0420\u041e\u041c: https://abf.rosa.ru/advisories/ROSA-SA-2025-2627",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "29.08.2022",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "05.03.2025",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438": "30.08.2022",
"\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": "BDU:2022-05369",
"\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "CVE-2022-2953",
"\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430",
"\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430",
"\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041f\u041e": "LibTIFF, \u041e\u0421\u041e\u041d \u041e\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u041enyx (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21165913), \u0420\u041e\u0421\u0410 \u0425\u0420\u041e\u041c (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21161607)",
"\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041e\u0421 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b": "\u0410\u041e \u00ab\u041d\u041f\u041f\u041a\u0422\u00bb \u041e\u0421\u041e\u041d \u041e\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u041enyx \u0434\u043e 2.6 (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21165913), \u0410\u041e \u00ab\u041d\u0422\u0426 \u0418\u0422 \u0420\u041e\u0421\u0410\u00bb \u0420\u041e\u0421\u0410 \u0425\u0420\u041e\u041c 12.4 (\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u21161607)",
"\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 extractImageSection() \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 tools/tiffcrop.c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 LibTIFF, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u0432 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438",
"\u041d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0439\u0442\u0430": "\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435",
"\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "\u041f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (CWE-122)",
"\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 extractImageSection() \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 tools/tiffcrop.c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 LibTIFF \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0443\u0444\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437 \u0432 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430",
"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": null,
"\u041f\u0440\u043e\u0447\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f": null,
"\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0411": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
"\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430",
"\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f": "\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f",
"\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438": "\u041c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445",
"\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438": "https://gitlab.com/gitlab-org/cves/-/blob/master/2022/CVE-2022-2953.json\nhttps://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/48d6ece8389b01129e7d357f0985c8f938ce3da3\nhttps://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/issues/414\nhttps://\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430.\u043d\u043f\u043f\u043a\u0442.\u0440\u0444/bin/view/\u041e\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430/\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f/2.6/\nhttps://abf.rosa.ru/advisories/ROSA-SA-2025-2627",
"\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c",
"\u0422\u0438\u043f \u041f\u041e": "\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0435 \u041f\u041e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u041e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430",
"\u0422\u0438\u043f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "CWE-122",
"\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 2.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 7,8)\n\u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 3.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 7,4)"
}
Loading…
Loading…
Drag nodes to arrange them. Double-click a related vulnerability to open it, or a source to visit its link. The Physics button on the left tunes the layout and the simulation; the legend at the bottom left hides or shows nodes by kind and by sighting type.
Experimental. This forecast is provided for visualization only and may change without notice. Do not use it for operational decisions.
Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.
Sightings
| Author | Source | Type | Date | Other |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
Vulnerability timeline
Sightings and recorded dates, grouped by day · UTC
Loading timeline…
Loading…
Loading…
The MITRE ATT&CK techniques below are AI-generated suggestions, inferred from the description of the
vulnerability by the CIRCL/vulnerability-attack-technique-classification-roberta-base
model, served locally by ML-Gateway.
They have not been verified by an analyst and are provided for guidance only.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
Loading…
Related by attack behaviour
Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.